当电计算逼近边界，我们以光计算开启下一代核心算力。
更多受限于能源与算力基础设施
AI 推理和训练带来巨量 Token 消耗与电力成本
电力可能占 AI 数据中心运营成本 50% 以上
传统电芯片正面临功耗墙、发热密度和制程瓶颈
当电子还在搬运数据，光已在传播中完成计算。
AI 的核心是矩阵运算，而光计算天然擅长。
借助物理干涉直接完成线性运算，带来更高效的算力路径。
我们坚持面向 AI 应用落地的全光干涉路线
更来自难以复制的技术起点。
从云端到端侧，从数据中心到极端环境，光计算正在重塑 AI 产业地形。